你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-20 00:40:17

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 新疆维吾尔自治区,经济发展的真实前景如何?

    查看案例

  • JetBrains 放弃 AppCode 是否是一个错误决定?

    查看案例

  • 内网穿透工具花生壳、神卓互联、FRP、Zerotier哪个访问速度快?

    查看案例

  • Gemini 2.5 Flash 和Pro稳定版上线,和之前版本相比,在性能和应用场景上有哪些提升?

    查看案例

  • 为什么说拿捏儿媳妇的最好办法就是不帮她带孩子?

    查看案例

  • 为什么我的顺风车一直没人接单?

    查看案例

  • 为什么越来越多的国内男孩,要娶国外女孩?

    查看案例

  • 国产CAD软件能否替代AutoCAD?

    查看案例